日前，中国航空发动机集团有限公司（以下简称 “中国航发”）亮相“让组织AI落地——2026智能协同运营论坛

　　日前，中国航空发动机集团有限公司（以下简称 “中国航发”）亮相“让组织AI落地——2026智能协同运营论坛暨致远互联第16届用户大会”，以《以合同为抓手，让集团管理一贯到底》为题，分享了集团合同穿透式监管系统的建设实践。这家成立于2016年8月28日、总资产1450亿元、下辖27家直属单位、在职员工7.2万人的航空发动机集团，选择从合同这一最基础也最密集的业务单元切入，用“ 一张合同网、一个数据池、一体化穿透 ”，把集团的管理要求延伸到全级次单位。

　　外部层面，国资监管正从 “报表监管”走向“穿透式监管”。围绕“四全”目标——全级次覆盖、全业务在线、全系统联通、全要素监管，国资监管加快构建组织领导体系、智能化监管系统、监管追责体系、监管制度体系四大监管体系，合同被列为统建信息系统的重点领域。内部层面，航空发动机研制链条长、协作单位多、资金与装备要素密集，合同既是经营活动的入口，也是风险的集中点。

　　集团原有的管理方式与这一要求之间存在明显差距。中国航发在现场分享了五个方面的突出问题：一是管理模式分散、标准不统一；二是风险管控能力不足，缺乏集团级风险监测体系；三是合同数据分散，数据价值难以释放；四是双网环境复杂，系统安全要求高；五是全生命周期管理闭环尚未形成。

　　把这些问题放回集团的组织结构中，会更直观：纵向层级深，管理要求从总部传导到四级单位后容易 “看不见”；时间周期长，一份合同的签订、履约、变更、结算跨越数年，事后往往“追溯难”；要素维度分散，采购、投资、担保、资金、质量、科研、设备等并行推进，容易出现“控不住”。

　　由此，项目的目标并非 “上一套系统”，而是五个层面的体系化建设：建立统一的合同管理体系，构建覆盖集团全级次单位的统一合同管理平台；支撑集团穿透式监管，实现对各级单位合同业务的实时监控；构建贯穿合同全流程的全生命周期管理闭环；建立智能化风险管控体系，实现合同风险监测预警；打造集团统一合同数据中心，汇聚集团合同数据资产，为管理分析、风险监控和经营决策提供支撑。最终推动合同管理 从 “分散管理”向“集团统筹”、从“被动合规”向“主动风控”转型 。

　　摆在项目面前的是三个具体问题：如何把集团级系统从分散在数百个业务系统、数十家单位的状态，最终收敛为一个统一平台；如何有效协同数十家所属单位共同推进集团统建项目；如何实现多系统数据集成与密网数据的安全保障。

　　中国航发与致远互联给出的答案是 “ 三线并进、力出一孔 ”：一是完成1套统建平台的搭建；二是在集团总部与 81家所属单位 之间形成有效的组织协同；三是完成 “6+N”异构系统 的集成，在不改变现有业务系统格局的前提下，实现合同穿透式监管平台的统一建设与业务全流程贯通。围绕这三个方向，致远互联在系统建设上完成了相应的技术突破：通过数据中转服务，实现合同系统与其他业务系统、财务系统之间的数据流转与交互；通过双网部署，实现航发网与商密网之间的数据交互，保障密网数据安全。

　　平台建设思路被概括为四条。 一是管理先行 ，以管理规则统一为前提夯实合同管理基础 ——统一管理标准，即统一合同审批流程、权限边界与风险控制规则；统一数据标准，即统一合同业务分类体系、合同数据要素标准、管理指标体系和分析模型；统一合同文本，即建立集团合同示范文本库与模板管理体系。 二是统建共用 ，由集团统一制定管理标准，各单位结合自身业务特点进行适度配置，既保障集团统一管控，又兼顾各单位业务差异。 三是双网协同 ，适配军工网络环境，航发网与商密网分别部署系统且功能保持一致，业务数据在商密网产生和处理，通过单向网闸实现数据安全传输。 四是数据驱动 ，建设集团合同数据中心，汇聚全集团合同业务数据形成集团级合同数据资产；建设数据中枢服务，实现与财务系统、供应链系统、 ERP等系统的数据集成与流转。

　　在此基础上，项目建设形成了 “ 三中心＋驾驶舱 ”的总体架构。知识中心负责管理要求的结构化沉淀：通用层为合同知识库，涵盖外部法规与内部规章库、三清单、系统落地策略表；专用层为合同文本库，涵盖合同分类规则、合同范本、标准条款与审查要点；二者共用同一套编码体系与维护机制。数据中心负责合同资产的数据化治理，以18大信息组构建合同数据资产全景。信息中心负责业务上下文的穿透关联，支撑单一合同看全景、项目级风险穿透、合规风险预警。合同监管驾驶舱则按集团总览层“整体是否可控”、单位监管层“边界在哪里”、业务专题层“问题是什么”、穿透明细层“根源在哪里”逐层下钻。

　　中国航发把这一阶段概括为 “ 让组织 AI落地，从筑牢底盘开始 ”：规则、数据、关系三类底座就位之后，AI才有可用的输入。

　　第一个台阶是制度规则化。 按照 “制度梳理、规则萃取、系统嵌入、验证闭环”四步法，将管理要求转化为系统规则，构建完整的规则体系，通过AI 场景化应用实践，建立“事前拦截、事中校验、事后复盘、知识回流”等运行机制，实现规则的智能管控和系统规则自进化。

　　第二个台阶是合同数据资产化。一是合同文本规范化，建立统一规范的合同分类体系、标准条款库、合同范本库和编码规则，实现合同数据标准化；二是合同主数据分类与标准规范，围绕管理主分类、司库字段分类、合同属性（会计核算中心）、会计核算中心合同分类、标的分类、民法典分类维度等形成七维设计全景模型；三是数据资产智能化，构建 AI 原生应用的要素式合同库，实现合同数据资产的智能化生产管理。

　　第三个台阶是穿透式监管动态化。一是合同分析模型体系，基于一个统一的合同数据底座，构建三层的合同分析模型体系，即基于业务管理的 7个分析模型、基于风险防范的7个预警模型、基于穿透式监管的4大核心模型和118项监管指标，实现集团业务看得清、风险防得住、监管穿的透；二是国资委合同穿透式监管体系，基于国资监管文件，对文件进行逐句拆解、逐条建模，形成涵盖关键条款检测、三流贯通、五类问题发现、纠纷案件穿透四大核心穿透监管模型，保证监管规定动作不得自由发挥；三是合同管理驾驶舱，从集团化管控视角出发，形成集团产业链角度看合同、项目角度看合同、风险管控角度看合同等多维度视图，助力集团化风险管控，辅助经营决策分析。

　　数据层面，累计完成 数千份历史合同数据 的清洗治理。为提升这一环节的效率与质量，致远互联为本项目专项研发了 AI工具。中国航发在分享中表示，该工具大幅提升了数据清洗效率和数据质量，为后续的合同数据资产化打下基础。

　　规则层面，以 25条事前规则、10条事后预警规则 为骨架，管理制度第一次以系统可执行的方式固化下来， “三重一大”等关键管控要求从制度文本进入业务流程。

　　监管层面， 118项监管指标 与 18大信息组构成的合同数据资产全景，支撑起从集团总览到穿透明细的 四级下钻 ，使 “整体是否可控、边界在哪里、问题是什么、根源在哪里”有了数据回答。

　　与之同步，双方在项目实践中逐步沉淀理论成果，推动管理理念升级，也为同类企业的合同数字化治理提供了参考与借鉴。

　　在项目推进过程中，致远互联FDE团队在开发单位与应用单位之间承担了问题定义和沟通桥梁的角色：与中国航发一起走访调研了大多数所属单位的使用场景，并据此形成场景分析；在听取实际需求后，开发了一批原本不在标准产品范围内的新功能，这也是中国航发在分享中明确表达认可的部分；同时，致远互联为项目提供了统一的产品底座支撑。

　　不仅如此，致远互联咨询团队与中国航发一道，把项目中的做法提炼为可复用的方法与知识体系，让实践不止停留在系统上线，而是上升为理论成果。中国航发在分享中提到，正是这种 “把实践上升为理论”的持续投入，让项目建设有了方法论层面的价值。

　　在双方的理解中， “共创”并非一次性的需求交付，而是贯穿项目全周期的 共同定义、共同验证与共同沉淀 ；系统上线也不是合作的终点，规则自进化、知识回流等机制的持续运转，仍需要双方在后续运营中不断打磨。

　　面向下一阶段，中国航发将按三年滚动计划纵深推进 “人工智能+”行动，聚焦 AI4E2、AI4S 先锋项目，布局智能算力与行业大模型，强化产学研协同，推动数智技术深度融入设计研发、制造工艺、试验验证与研制全链条。在落地节奏上，继续按 “ 业务知识显性化 —环节自动化—局部节点智能化 ”分步实施。

　　在合同管理这一具体场景中，路径同样清晰：以穿透式监管为手段，以大合规体系为载体，以 AI智能为驱动，通过跨系统打通，把财务、ERP、采购、资产、审计等系统全面深入连接，让合同数据在更大范围内贯通使用，护航航空发动机事业行稳致远。

　　“让组织AI落地”，落点不在概念，而在一个个具体场景。中国航发与致远互联的这次合作给出的启示是：AI要成为组织能力，前提是 规则、数据、关系三类底座 足够扎实，路径是从真实痛点出发、分步推进、以实效检验。致远互联方面表示，未来将继续与中国航发深化合作，把这条路径走深走实，助力国产航空发动机在智能化赛道上跑出加速度。

　　本文素材整理自中国航发集团在 2026智能协同运营论坛暨致远互联第16届用户大会上的公开分享

　　SaaS CRM最热的十年：红圈向左，销售易向右，纷享销客到底该何去何从？

　　易信视界（北京）信息科技有限公司，旗下品牌“人称T客”、“T研究”、“T媒体”，成立于2013年，是一家专注于企业服务市场的专业研究与服务机构。我们以数据为驱动，致力于为科技与产业融合提供全闭环、实效性的解决方案。 公司核心服务涵盖三大板块：Survey（数据与样本服务、科技与产业情报、数据快报）、Research（深度研究、行业报告、白皮书）以及Match（渠道与生态伙伴对接、用户线索服务）。我们拥有超过100万活跃企业样本，累计交付200多个专项研究项目。